루커스튜디오 리포트를 데이터 소스로 연결하는 방법 및 이유 + 매개변수를 활용하는 방법

지난 포스트에서는 Google Analytics 4(GA4)에서 빅쿼리(Bigquery)로 전송하는 ‘events_’ 테이블을 루커스튜디오 리포트에 연결하고, PARSE_DATE로 동적 날짜 범위 리포트 생성하는 방법에 대해 설명했습니다. 이번 포스팅에서 루커스튜디오 데이터 소스 공유 및 연결과 더불어 매개변수를 추가해보는 방법에 관한 내용을 더 잘 이해하기 위해서는 아래 링크된 포스트 내용을 확인해보시기 바랍니다.

루커스튜디오(Looker Studio)에서 PARSE_DATE로 동적 날짜 범위 리포트 생성하기 (with Bigquery, GA4)

루커스튜디오 리포트를 사용하다보면 내부 이해관계자에게 공유해야 하는 일이 빈번할 수 있습니다. 모든 구성원이 루커 스튜디오 사용법에 대한 이해도를 가지고 있으면 좋지만, 그러지 못할 경우 필터, 기간 등등을 서로 다른 기준으로 볼 수 있고 이는 잘못된 의사결정 혹은 의사결정 과정에서 불필요한 피로를 증가시킬 수 있습니다.

이번 포스트에서는 루커스튜디오 리포트에서 데이터 소스를 활용하는 방법과 함께, 리포트를 URL로 공유할 때 매개변수를 활용하여 필터가 적용된 상태로 공유할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다.

데이터 소스 생성 및 루커스튜디오 리포트 연결

지난 포스트에서 빈 리포트를 만든 후 ‘보고서에 데이터 추가’라는 팝업에서 빅쿼리(Bigquery)를 선택해, 리포트를 만드는 과정에서 데이터를 추가하는 방법을 사용했었습니다. 이 방법은 빅쿼리에 쌓이는 데이터를 활용해 리포트 안에서 자유롭게 데이터를 추가하거나, 수정, 삭제하는 것을 용이하게 할 수 있는 방법입니다.

오늘 소개하는 내용은 위에 설명한 내용과 더불어 추가로 다른 사람과 데이터 소스를 공유하거나, 다른 리포트에서 동일한 데이터 소스를 활용해서 리포트를 만들고 싶을 때 사용하는 방법입니다. 사용자의 관점이나, 사용성에 차이가 있을 수 있지만 데이터 소스를 만들어서 사용하게 될 경우, 공유하는 측면에서 조금 더 유연하게 사용할 수 있다는 점에서 장점이 되는 것 같습니다.

아래 순서대로 데이터 소스를 만들어 봅니다. 이전 포스트 내용과 비슷하기 때문에 데이터를 추가하고 연결하는 것은 간략하게 설명하겠습니다.

루커스튜디오 https://lookerstudio.google.com/ (새탭) 로 이동합니다.
좌측 상단 루커스튜디오 로고 아래 만들기 버튼을 클릭하고, ‘데이터 소스’를 클릭합니다.
사용하고자 하는 데이터 소스를 선택할 수 있지만, 이 포스트에서는 빅쿼리(Bigquery)에 관한 내용이기 때문에 빅쿼리를 선택합니다.
위에 링크한 포스트에서 소개한 동적기간 리포트를 만들었던 내용과 동일한 순서대로 필요한 데이터를 추가하고 연결해 봅니다.
루커스튜디오 홈 화면으로 돌아와서 ‘데이터 소스’ 탭을 클릭하고 데이터 소스가 잘 생성되었는지 확인해봅니다.
루커스튜디오 데이터 소스 리스트에서 생성된 데이터 소스를 확인할 수 있습니다. 이제 데이터 소스별로 다른 사용자들과 공유할수도 있고, 생성한 데이터 소스로 진입해 자유롭게 추가 및 삭제 등의 수정 활동을 할 수 있습니다.

매개변수 추가하기

루커스튜디오 매개변수에 대한 구글의 공식 설명은 다음과 같습니다.

매개변수
사용자가 제공한 데이터를 계산된 필드 및 커넥터로 전달합니다.
매개변수를 사용하여 사용자가 제공한 데이터와 상호작용할 수 있습니다. 예를 들어 보고서 사용자의 입력을 포함하는 계산된 필드를 만들거나 데이터 소스에서 사용되는 SQL 쿼리로 값을 반환할 수 있습니다. 매개변수를 사용하면 상호작용 기능이 더 강화된 보고서를 만들 수 있습니다. 매개변수를 사용하여 보고서 템플릿을 만들 수도 있습니다.

추가로, 매개변수는 다음 위치에서 데이터를 가져올 수 있다고 설명합니다.

매개변수에 대해 정의된 기본값에서
구성요소 속성 패널에서
보고서에 배치된 컨트롤에서
보고서 링크에서

오늘은 리포트 링크에서 매개변수를 활용해 데이터를 가져올 수 있는 방법을 위주로 설명하겠습니다.

먼저 매개변수를 만들어주기 위해 위에서 생성한 루커스튜디오 데이터 소스를 수정해야 합니다.

데이터 소스 목록에서 매개변수를 추가할 데이터 소스를 선택합니다.
연결 수정을 클릭합니다.
커스텀 쿼리 입력 영역에서 WHERE 문에서 아래와 같은 형식을 응용해 매개변수를 지정해줍니다.

-- traffic_source 매개변수를 생성하는 예시입니다.

SELECT
    creation_date,
    column_1,
    column_2,
    column_3,
    traffic_source	
FROM
    `warrensproject.analysis_000000000.events_*`
WHERE
    creation_date > PARSE_DATE('%Y%m%d', @DS_START_DATE)
    AND creation_date < PARSE_DATE('%Y%m%d', @DS_END_DATE)
    AND traffic_source = @traffic_source;

커스텀 쿼리 영역 밑에 ‘매개변수 추가’ 버튼을 클릭하고 지정한 매개변수 이름을 입력해줍니다.
매개변수가 추가되었습니다.

추가로, 구글 문서에서 루커스튜디오 맞춤 쿼리에 매개변수를 사용하는 예시들은 다음과 같습니다.

-- 맞춤 매개변수 예 :
SELECT word FROM `TABLE` WHERE corpus = @corpus;

-- contains가 포함된 문자열 및 숫자 사용:
SELECT * FROM `bigquery-public-data.baseball.games_post_wide`
WHERE REGEXP_CONTAINS(gameId, @s)
AND attendance > @attendance LIMIT 100;

-- 다중 선택 문자열 매개변수를 사용하고 값 목록을 평면화하려면 UNNEST를 사용하세요.
SELECT * from user.users as user WHERE display_name in UNNEST(@name);

-- 날짜 매개변수 예(날짜가 표준 형식임):
SELECT creation_date, age, display_name from user.users as user
WHERE creation_date > PARSE_DATE('%Y%m%d', @DS_START_DATE)
AND creation_date < PARSE_DATE('%Y%m%d', @DS_END_DATE);

-- 날짜 매개변수 예(날짜가 마이크로초 단위의 Unix 타임스탬프임):
SELECT creation_date, age, display_name from user.users as user
WHERE creation_date > UNIX_MICROS(PARSE_TIMESTAMP('%Y%m%d', @DS_START_DATE))
AND creation_date < UNIX_MICROS(PARSE_TIMESTAMP('%Y%m%d', @DS_END_DATE));

-- 이메일 매개변수 예:
SELECT * FROM Sales WHERE sales-rep-email = @DS_USER_EMAIL;

여기서 눈치 채신 분들은 이전 포스트에서 설명했던 @DS_START_DATE, @DS_END_DATE 역시 날짜와 관련된 매개변수라는 것을 알 수 있습니다.

이렇게 추가된 traffic_socurce 매개변수를 활용해보겠습니다.

기존에 활용하는 루커스튜디오 리포트 혹은 새 리포트를 생성하고 ‘컨트롤 추가’를 통해 ‘입력 상자’를 추가해 줍니다.

아래 이미지와 같이 드롭다운 목록 외 traffic_socurce 에 해당하는 입력상자가 추가된 것을 확인할 수 있습니다.

예를들어 traffic_socurce 값 입력 창에 google 을 입력하면 traffic_socurce가 google 에 해당하는 데이터만 필터링 됩니다. 이는, 위 이미지에서 보여지는 또 다른 traffic_socurce 드롭다운 컨트롤과 동일한 기능을 하는 것이라고 생각하면 됩니다.

그렇다면 굳이 traffic_socurce 매개변수를 새로 만들면서 컨트롤까지 추가해보는 이유는 무엇일까요?

위에서 설명한 것 처럼 다른 이해관계자와 리포트를 공유할 때 필요시 URL에 매개변수 정보를 함께 넣어줄 수 있기 때문입니다. 관점에 따라 다를 수 있겠지만 누군가에는 컨트롤 도구 혹은 필터를 사용해, 루커스튜디오에서 맞춤 데이터를 추려서 보는 것 역시 장벽으로 느껴질 수 있습니다.

때문에, URL로 루커스튜디오 리포트를 공유할 때 매개변수를 활용해 필터링된 상태로 데이터를 바로 확인할 수 있도록 하는 장점이 있습니다. 관점에 따라 사용하는 방법 및 이유들은 다를 수 있겠지만, 매개변수를 활용하면 좀 더 유연하게 루커스튜디오 리포트를 공유할 수 있습니다.

traffic_socurce 가 google 로 잘 필터링 되는 것을 확인해볼 수 있습니다.

포스트 내용이 너무 길어져서 매개변수를 URL에 적용하는 방법에 대해서는 2편에서 계속 진행하겠습니다.

루커스튜디오(Looker Studio)에서 데이터 소스 연결하고 매개변수 활용하기 (1편)

데이터 소스 생성 및 루커스튜디오 리포트 연결

매개변수 추가하기

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